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analisis econometrico

ANALISIS ECONOMETRICO: Especialista en Análisis Econométrico. Aproximación Práctica con SHAZAM
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analisis econometrico
Modalidad
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Online
Duración - Créditos
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200 horas
Becas y Financiación
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Sin Intereses
Plataforma Web
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Equipo Docente Especializado
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Acompañamiento Personalizado
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ANALISIS ECONOMETRICO. Este curso en Análisis Econométrico. Aproximación Práctica con SHAZAM pone a tu disposición las competencias profesionales necesarias para desarrollar tu carrera y mejorar tu empleabilidad. Si quieres aprender mas sobre la materia en cuestión, no dudes en ponerte en contacto con nosotros.

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Información y contenidos de: analisis econometrico

Amplía tu currículo y mejora tu empleabilidad realizando este curso a distancia que te ofrecemos desde Euroinnova. Además, recibirás una Titulación Profesional en Análisis Econométrico. Aproximación Práctica con SHAZAM expedida por Euroinnova Business School. Adquiere los conocimientos que te capacitarán para lograr el futuro que deseas con esta formación.

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Manual Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAMCurso Online 100% Calidad
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UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN
  1. ¿Cómo ejecutar Shazam?
  2. El comando FILE
  3. ¿Cómo crear un fichero de datos?
  4. - Observación a observación

    - Variable a variable

  5. ¿Cómo ver las variables?
  6. ¿Cómo recuperar un fichero de datos?
  7. ¿Cómo saber qué variables están disponible en la sesión de trabajo?
  8. ¿Cómo cambiar el nombre de las variables?
  9. ¿Cómo borrar variables?
  10. ¿Cómo representar gráficamente variables?
  11. - Gráficos utilizando el comando GRAPH

    - Gráficos utilizando el comando PLOT

  12. ¿Cómo ordenar variables?
  13. ¿Cómo especificar el inicio y la frecuencia de un fichero de datos
  14. ¿Cómo generar nuevas variables a partir de variables existentes?
  15. ¿Cómo calcular los estadísticos descriptivos de las variables?
  16. ¿Cómo generar vectores y matrices?
  17. - Utilizando el comando COPY

    - Utilizando el comando READ

  18. ¿Cómo guardar matrices?
  19. ¿Cómo recuperar matrices?
  20. ¿Cómo operar con vectoresy matrices?
  21. ¿Cómo identificar los elementos de una matriz
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTIMACIÓN MCO: MODELO FORMULADO CON ORDENADA EN EL ORIGEN.
  1. Presentación e hipótesis básicas del Modelo de Regresión Lineal Múltiple (MRLM)
  2. Estimación MCO: Comando OLS
  3. Análisis de los residuos: opción LIST
  4. Análisis de las sumas de los cuadrados: opción ANOVA
  5. Análisis gráfico: opción GRAPH
  6. Análisis de resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTIMACIÓN MCO: MODELO FORMULADO SIN ORDENADA EN EL ORIGEN.
  1. Presentación del Modelo de Regresión Lineal Múltiple formulado sin ordenada en el origen
  2. Estimación MCO de un Modelo formulado sin ordenada en el origen
  3. Análisis de los resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTIMACIÓN MCO: DATOS CENTRADOS.
  1. Presentación del Modelo de Regresión Lineal Múltiple con datos centrados
  2. Estimación MCO de un modelo con datos centrados
  3. Análisis de resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTIMACIÓN MCO: CAMBIOS DE ESCALA.
  1. Cambios de escala
  2. Estimación MCO de un Modelo con cambios de escala
  3. Comparación de los resultados de la estimación con y sin cambios de escala
  4. - Vector de estimadores

    - Matriz de Varianzas-Covarianzas estimada de los estimadores

    - Estimador de la varianza de la perturbación

    - Suma de los cuadrados de los errores

    - Suma de cuadrados totales

    - Suma de cuadrados de la regresión

    - Coeficiente dedeterminación

    - Coeficiente de determinación ajustado

  5. Análisis de los resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONTRASTES DE HIPÓTESIS E INTERVALOS DE CONFIANZA.
  1. Hipótesis del Modelo de Regresión Lineal Normal Clásico (MRLNC)
  2. Contrastes de hipótesis: comando TEST y comando DISTRIB
  3. - Contrastes de nulidad individual

    - Contraste de nulidad conjunta para todos los parámetros del modelo

    - Contraste de nulidad conjunta para los parámetros que acompañan a las variables explicativas del modelo

    - Contraste de nulidad para un subconjunto paramétrico

    - Contraste de nulidad para una combinación lineal

    - El comando TEST sin el signo de igualdad

  4. Contrastes de hipótesis: comando OLS y opción ANOVA del comando OLS
  5. - Contrastes de hipótesis: comando OLS

    - Contrastes de hipótesis: opción ANOVA del comando OLS

  6. Intervalos de confianza: comando CONFID
  7. Contraste para un subconjunto paramétrico y región de confianza
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTERPRETACIÓN DE LOS COEFICIENTES
  1. Coeficientes de un modelo de regresión
  2. - Coeficientes de regresión parcial

    - Coeficientes beta o coeficientes estandarizados

    - Elasticidades en media

  3. Ortogonalidad y coeficientes de regresión parcial
  4. Interpretación de los coeficientes de regresión parcial
  5. - Interpretación de b

    - Interpretación de b

  6. Interpretación de los coeficientes beta
UNIDAD DIDÁCTICA 8. FORMAS FUNCIONALES ALTERANTIVAS.
  1. Introducción
  2. Estimación MCO
  3. Análisis de resultados
  4. - Interpretación de coeficientes

    - Coeficiente de determinación y coeficiente de determinación equivalente

UNIDAD DIDÁCTICA 9. REGRESIÓN PARTICIONADA.
  1. Regresión particionada
UNIDAD DIDÁCTICA 10. MODELO CON RESTRICCIONES.
  1. Estimación MCO sin restricciones
  2. Estimación MCO con restricciones: opción RESTRICT del comando OLS
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PREDICCIÓN.
  1. Predicción: comando FC
  2. - Predicción puntual

    - Predicción media

  3. Intervalos de confianza para la predicción
  4. - Intervalo de confianza para la predicción puntual

    - Intervalo de confianza para la predicción media

UNIDAD DIDÁCTICA 12. DETECCIÓN DE VALORES ATÍPICOS E INFLUYENTES.
  1. Detección de valores atípicos y/o influyentes: opción influence y opción DFBETAS del comando OLS
  2. - Detección de valores atípicos

    - Detección de valores influyentes

UNIDAD DIDÁCTICA 13. CONTRASTES DE NORMALIDAD.
  1. Detección de problemas de no normalidad de las perturbaciones: opción LM y opción GF del comando OLS
UNIDAD DIDÁCTICA 14. HETEROCEDASTICIDAD.
  1. Detección de problemas de heterocedasticidad
  2. - Contrastes asociados a la opción HET del comando DIAGNOS

    - Contraste de Goldfeld-Quandt

    - Contraste de Bartlett

  3. Estimación mínimo-cuadrática generalizada
  4. - Estimación mínimo-cuadrática generalizada utilizando el comando GLS

    - Estimación mínimo-cuadrática generalizada utilizando la opción WEIGHT del comando OLS

  5. Estimación de máxima verosimilitud utilizando el comando HET
  6. Predicción con heterocedasticidad
  7. - Predicción utilizando para la estimación el comando GLS

    - Predicción utilizando para la estimación mínimos cuadrados ponderados

UNIDAD DIDÁCTICA 15. AUTOCORRELACIÓN.
  1. Detección de problemas de autocorrelación
  2. Estimación mínimo cuadrática generalizada
  3. - Estimación mínimo cuadrática generalizada: comando GLS

    - Estimación mínimo cuadrática generalizada utilizando el comando AUTO

  4. Predicción con autocorrelación
  5. - Predicción utilizando para la estimación el comando AUTO

    - Predicción utilizando para la estimación el comando GLS

  6. Análisis gráfico de la autocorrelación de primer orden
  7. Estimación iterativa para un AR(1)
  8. Análisis de la autocorrelación en un modelo autorregresivo
UNIDAD DIDÁCTICA 16. MULTICOLINEALIDAD.
  1. Estimación MCO
  2. Métodos para la diagnosis de problemas de multicolinealidad
  3. - Indicios de multicolinealidad

    - Coeficientes de correlación

    - Autoanálisis

  4. Soluciones a la multicolinealidad
  5. - Eliminar regresores

    - Regresión por componentes principales

    - Suministrar información adicional

UNIDAD DIDÁCTICA 17. REGRESORES ESTOCÁSTICOS Y MÉTODO DE VARIABLES INSTRUMENTALES.
  1. Estimación MCO utilizando el comando OLS
  2. Estimación por el método de variables instrumentales utilizando el comando INST
  3. Test de Hausman
UNIDAD DIDÁCTICA 18. CONTRASTES DE LA FORMA FUNCIONAL.
  1. Contraste de la forma funcional utilizando la opción RESET del comando DIAGNOS
  2. Otros contrastes de la forma funcional
  3. - Prueba J de Davidson y MacKinnon

    - Prueba JA de Fisher y McAleer

UNIDAD DIDÁCTICA 19. CONSTRASTES DE ESTABILIDAD DE PARÁMETROS.
  1. Definición de variables ficticias
  2. Contrastes de estabilidad de los parámetros
  3. - Contraste de homogeneidad total

    - Contraste de homogeneidad de pendientes dada heterogeneidad de ordenadas

    - Contraste de homogeneidad de ordenada dada heterogeneidad de pendientes

    - Contraste de homogeneidad de ordenada dada homogeneidad de pendientes

    - Contraste de homogeneidad de pendiente dada homogeneidad de ordenada

UNIDAD DIDÁCTICA 20. SELECCIÓN DE REGRESORES.
  1. Métodos de selección de regresores
  2. Otros métodos de selección de regresores
  3. - Método de selección hacia atrás o eliminación progresiva

    - Método de selección hacia delante o introducción progresiva

    - Método de todas las regresiones posibles

UNIDAD DIDÁCTICA 21. ANÁLISIS DE LA CAPACIDAD PREDICTIVA.
  1. Análisis de la capacidad predictiva utilizando el comando FC
UNIDAD DIDÁCTICA 22. ANÁLISIS DE LA ESTABILIDAD POSTMUESTRAL.
  1. Contraste de estabilidad postmuestral utilizando la opción CHOWTEST del comando DIAGNOS
  2. Contraste H(N) o test de estabilidad de Cooper
  3. EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Análisis Econométrico. Una aproximación práctica con Shazam. Autores: M.ª Victoria Verdugo, M.ª Isabel Cal y Carlos Mª Fernández-Jardón. Publicado por Delta Publicaciones.

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre el Curso en linea Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM

Media de opiniones de los Cursos y Master Euroinnova
Opinión de Amal
Sobre Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM
SORIA

Amal,¿Qué te hizo decidirte por nuestro Curso en linea?

Era el que me ofreció mas confianza ya que ya había hecho mas cursos con ellos

Amal,¿Qué has aprendido en el Curso en linea?

Todo Correcto

Amal,¿Qué es lo que más te ha gustado de este Curso en linea?

Los tutores del curso Curso Analisis Econometrico Shazam

Amal,¿Qué has echado en falta del Curso en linea?

echo en falta algunos videos prácticos sobre el tema

Opinión de Silvia F.
Sobre Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM
LUGO
El temario está muy bien estructurado y el contenido bastante completo para su precio. Este curso en Análisis Econométrico me ha resultado muy ameno de estudiar e interesante, pero valoro sobre todo, la comodidad de su metodología virtual y la atención recibida por parte del centro.
Opinión de Daniela V.
Sobre Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM
BARCELONA
Es un curso muy bueno a modo de introducción a la econometría. Lo recomiendo a todo aquel que se dedique al sector económico y quiera conocer un poco más sobre el funcionamiento de los modelos econométricos.
Opinión de Valentín M.
Sobre Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM
BARCELONA
He realizado este curso de análisis econométrico por requerimiento de mi empresa. Debo decir que ha sido muy ameno y gracias a la metodología de Euroinnova puedes adaptar los horarios a tu disponibilidad personal.
Opinión de Juan José M.
Sobre Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM
SALAMANCA
Me ha gustado mucho la acción formativa, me ha parecido fácil de entender su contenido gracias al enfoque práctico que tiene, y con un precio inmejorable. Además, la facilidad de realizarla desde casa es muy cómoda. Recomendable.
* Todas las opiniones sobre el Curso en linea Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Resumen salidas profesionales de analisis econometrico:
Este curso en Análisis Econométrico. Aproximación Práctica con SHAZAM le ofrece una formación especializada en la materia. La econometría es la rama de la economía que hace un uso extensivo de modelos matemáticos y estadísticos así como de la programación lineal y la teoría de juegos para analizar, interpretar y hacer predicciones sobre sistemas económicos, prediciendo variables como el precio de bienes y servicios, tasas de interés, tipos de cambio, las reacciones del mercado, el coste de producción, la tendencia de los negocios y las consecuencias de la política económica. Con este curso en Análisis Econométrico se pretender aportar unos conocimientos profesionales en la econometría a través de shazam.
Objetivos de analisis econometrico:
Los objetivos que se pretenden conseguir con este curso son los siguientes:
- Lograr que los participantes adquieran los conocimientos básicos necesarios para poder seguir aprendiendo más acerca del análisis econométrico.
- Familiarizar a los alumnos con el entorno econométrico.
- Generar que los participantes entiendan y aprenda a probar cada uno de los supuestos del análisis econométrico.
- Generar en los alumnos la comprensión del análisis econométrico.
Salidas profesionales de analisis econometrico:
Una vez finalizada la presente formación, habrás adquirido las competencias profesionales que aumentarán tus oportunidades laborales en los siguientes sectores: Formación docente, Economía y Dirección de empresas.
Para qué te prepara el analisis econometrico:
El curso en Análisis Econométrico le prepara para obtener los conocimientos necesarios para la validez de un modelo económico y construir, por medio de relaciones matemáticas, un modelo que represente una cierta teoría que desee probar.
A quién va dirigido el analisis econometrico:
El presente curso de Análisis Econométrico está dirigido a cualquier persona que quiera profundizar en el mundo de econometría y obtener una formación especializada en la economía.
Metodología de analisis econometrico:
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial de la formación:
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Curso Análisis Econométrico. Aproximación Práctica con SHAZAM

Shazam es una aplicación para telefonía móvil que incorpora un servicio que permite la identificación de música. La empresa tiene su sede en Londres y fue fundada por Chris Barton, Philip Inghelbrecht, Dhiraj Mukherjee y Avery Wang en 1999.

¿Cómo ejecutar Shazam?

A lo largo del desarrollo del curso análisis econométrico relacionado con Shazam lograrás adquirir todos los conocimientos, así como habilidades necesarias para desenvolverte en el análisis econométrico.

Para poder ejecutar Shazam debemos conocer que existen dos formas de h hacer que son las siguientes:

A través del modo TALK. En este caso es necesario escribir a través del teclado las instrucciones una a una. Shazam responde. La ventaja principal del modo TALK, es que después de cada orden, Shazam responde manera automática. Muestra los resultados.

Por otro lado, encontramos, el modo BATCH, que se trata de un fichero de comandos. En este caso, se almacena un conjunto de comandos, además de las opciones que se deseen ejecutar. Shazam ejecuta todos estos comandos de una sola vez y muestra en pantalla aquel comando especifico. Únete a nuestra formación sobre análisis econométricos e incrementa tu aprendizaje.

¿Qué es el análisis econométrico?

Un modelo econométrico es una representación simplificada de la relación entre dos o más variables que permite estimaciones empíricas.

Un modelo econométrico es un modelo estadístico o matemático que representa la relación entre dos o más variables. Su utilización permite hacer estimaciones acerca del efecto de una variable sobre otra y/o hacer predicciones acerca del valor futuro de las variables.

Descubre su estructura:

Un modelo econométrico tiene la siguiente estructura: una variable endógena y una o más variables exógenas o explicativas y, un error.

  • Variable endógena: Una variable o factor que es causada o explicada por otro conjunto de variables independientes (que son determinadas por otros factores fuera del modelo).
  • Variables exógenas: Variables que determinan o explican a la variable endógena y que son independientes entre sí.
  • Error:Captura el efecto de otros parámetros desconocidos.

Conexiones formativas y alternativas de estudio:

En primer lugar, tenemos el Postgrado Online Postgrado Analisis Datos Ciencias Sociales Salud .Este Postgrado en Análisis de Datos en Ciencias Sociales y de la Salud le prepara para conocer a fondo el ámbito del análisis de datos dentro del entorno de ciencias sociales y de la salud, adquiriendo los conocimientos y técnicas oportunas para realizar análisis de manera profesional y de diferentes formas, con el objetivo de que se haga un trabajo de calidad.

En segundo lugar, tenemos el Postgrado Online Econometria Estadistica Homologado ..La econometría es una rama de la economía que utiliza modelos matemáticos y estadísticos para predecir variables como precios de bienes y servicios, tipos de interés, los costes de producción, las consecuencias de las políticas económicas.

Obtener una formación en Econometría y Estadística es muy importante para el sector empresarial para ser capaz de estimar relaciones causales que moldean el comportamiento económico de agentes económicos. Este Postgrado en Econometría y Estadística le ofrece una formación especializada en este ámbito.

En Tercer lugar, tenemos nuestro Curso Estadistica Ciencias Sociales.

Ponte en contacto con nosotros y solicita toda la información acerca de nuestra completa formación sobre análisis econométrico y descubre todos los modelos econométricos. Podrás aprender a ejecutar shazam entre otras cuestiones como: ¿Qué son los datos de panel en econometria?
¿Qué es la econometria en la economía?

No esperes más y solicita toda la información que necesites acerca de los distintos premios, así como libros relacionados con el emprendimiento. A través de nuestra formación sobre análisis econométricos podrás conocer todos obre el desarrollo del ecoturismo y cómo afecta al desarrollo social y cuáles son las alternativas que se están plantando en iberoamericana, o ecuatorianas para el desarrollo de ello.

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Pregunta:
He estado investigando y me surgen varias dudas del temario, ¿tengo algún tipo de soporte?

Respuesta:
¡Hola! Claro que si, puedes ponerte en contacto con nuestros compañeros de atención al alumno en el número 958050200 para resolver cualquier duda antes de matricularte. Después, una vez matriculado contarás con un servicio de tutorización personalizada, por lo que un tutor experto en la materia resolverá todas tus dudas

Pregunta:
¿Qué es shazam?

Respuesta:
¡Hola! Shazam es una aplicación para telefonía móvil que incorpora un servicio que permite la identificación de música

Pregunta:
En caso de tardar en recibir el título, ¿se emite algún tipo de certificado cómo muestra de haberlo terminado?

Respuesta:
Hola. Sí, por supuesto, en caso de necesitarlo se puede emitir un certificado de finalización

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Grado en Relaciones Laborales y Recursos Humanos, Máster en Asesoría Laboral, Fiscal y Jurídica de la empresa, Titulado Universitario 1 ciclo o Dip...
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Grado en Administración y Dirección de Empresa
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Grado en Finanzas y Contabilidad, Formación Profesional de Grado Superior - Técnico Superior en Administración y Finanzas
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Titulado Universitario 2 ciclo o Licenciado - Licenciado en Ciencias del Trabajo, Titulado Universitario 1 ciclo o Diplomado - Diplomado en Turismo
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