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Opiniones de nuestros alumnos

Media de opiniones en los Cursos y Master online de Euroinnova

Nuestros alumnos opinan sobre: Máster en Visión Artificial

4,6
Valoración del curso
100%
Lo recomiendan
4,9
Valoración del claustro

Ismael Diez

AVILA

Opinión sobre Máster en Visión Artificial

Este master vision artificial me ha abierto los ojos en el mundo de la informática industrial. Me ha gustado bastante adquirir este tipo de conocimientos en formato online gracias al centro de formación Euroinnova Business School y la acreditación de su titulación profesional de cara al mundo laboral.

Maria Del Mar Canton

JAEN

Opinión sobre Máster en Visión Artificial

Me ha encantado este master vision artificial, sobre todo por haberlo podido cursar en formato no presencial y pudiendo organizarme de la mejor manera posible junto a mi trabajo actual. Gracias Euroinnova Business School por esta gran oportunidad.

Ramiro Ortega

HUELVA

Opinión sobre Máster en Visión Artificial

Este master vision artificial me ha ayudado de manera online a conseguir mi objetivo de aprender a realizar el tratamiento digital de imágenes. Euroinnova Business School es un centro muy preparado para dar los títulos profesionales de cara al mundo laboral, además ha sido genial poder cursar este master vision artificial con ellos.

Pablo Lopez

TOLEDO

Opinión sobre Máster en Visión Artificial

Con el master vision artificial de Eurinnova Business School con formato no presencial he aprendido a identificar los principales sistemas e instrumentación en visión artificial y a conocer las características de la biometría informática.

Marc Dominguez

BARCELONA

Opinión sobre Máster en Visión Artificial

Este master vision artificial de Euroinnova Business School con Título profesional expedido por ellos mismo me ha encantado, además me ha ayudado a adquirir habilidades y conocimientos distintos de los que ya tenía de base.
* Todas las opiniones sobre Máster en Visión Artificial, aquí recopiladas, han sido rellenadas de forma voluntaria por nuestros alumnos, a través de un formulario que se adjunta a todos ellos, junto a los materiales, o al finalizar su curso en nuestro campus Online, en el que se les invita a dejarnos sus impresiones acerca de la formación cursada.
Alumnos

Plan de estudios de Master visión artificial

MASTER VISIÓN ARTIFICIAL. Aprovecha esta oportunidad y fórmate en el Master Visión Artificial para convertirte en un profesional en el mundo de la informática. Si tienes alguna duda o necesitas más información, no dudes en llamarnos. ¡Te esperamos en Euroinnova International Online Education con muchas ganas!

Resumen salidas profesionales
de Master visión artificial
El Master en Visión Artificial abre una ventana al futuro de la tecnología, capacitándote en el procesado, análisis y reconocimiento de imágenes digitales, una habilidad crítica en sectores innovadores. Con un temario que abarca desde los fundamentos de la imagen digital hasta aplicaciones revolucionarias en diagnóstico médico y robótica, este curso online se alinea con las demandas de una industria en constante evolución. La formación se enriquece con sólidos conocimientos en Machine Learning y Deep Learning, explorando algoritmos y redes neuronales que son el corazón de la inteligencia artificial. Estudia los mecanismos de la biometría y descubre cómo la visión artificial transforma la seguridad informática y las industrias comerciales. Entra en el campo de la robótica y colabora en el desarrollo de máquinas que perciben su entorno con precisión. Seleccionarnos como tu puente hacia este apasionante campo es optar por una formación integral, actualizada y alineada con las tendencias del mercado, diseñada para forjar pioneros en la integración de la visión artificial en soluciones de vanguardia. Con nuestro programa online, te aventuras en un aprendizaje flexible que te posicionará en la cúspide de la innovación tecnológica.
Objetivos
de Master visión artificial
Los objetivos que vas a alcanzar con este master vision artificial son los siguientes: - Aprender a realizar el tratamiento digital de imágenes. - Identificar los principales sistemas e instrumentación en visión artificial. - Conocer las características de la biometría informática. - Determinar las principales aplicaciones industriales y comerciales de la visión artificial. - Analizar el papel de la visión artificial en robótica. - Conocer el reconocimiento de patrones a través del desarrollo de deep learning. - Caracterizar la imagen para el diagnóstico médico.
Salidas profesionales
de Master visión artificial
Tras la presente formación, habrás adquirido las capacidades necesarias para ejercer profesionalmente en los siguientes sectores: Industria, imagen para el diagnóstico, seguridad, entretenimiento, ingeniería, robótica, etc.
Para qué te prepara
el Master visión artificial
El curso de Master en Visión Artificial prepara a los profesionales para dominar el procesamiento digital de imágenes, abordando desde la comprensión de la imagen digital y su tratamiento hasta la resolución y la impresión. Se profundiza en sistemas e instrumentación específicos de la visión artificial, equipando a los alumnos con conocimientos para aplicar estas tecnologías en campos industriales, comerciales y médicos. Con un enfoque práctico en reconocimiento de patrones, machine learning y deep learning, el curso capacita en el diseño de redes neuronales y estrategias de aprendizaje, aplicables a la biometría y la robótica. Además, ofrece un acercamiento a la aplicación de la visión artificial en diagnóstico médico, desde la imagen radiológica hasta la neuroimagen.
A quién va dirigido
el Master visión artificial
Este Master en Visión Artificial está diseñado para ingenieros, desarrolladores, investigadores y técnicos con interés en aplicar técnicas avanzadas como machine learning y deep learning en procesamiento y análisis de imágenes. Es ideal para aquellos que buscan profundizar en biometría, robótica o imágenes médicas, y para profesionales de sectores industriales y comerciales que deseen explotar las aplicaciones de la visión artificial. Se requiere una base en programación y estadística.
Metodología
de Master visión artificial
Metodología Curso Euroinnova
Carácter oficial
de la formación
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Temario de Master visión artificial

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  1. Fundamentos de la imagen digital
  2. Captación de imágenes y digitalización
  3. Tipos de imágenes y formatos
  4. Familiarización con el entorno digital
  1. Conceptos generales
  2. Relaciones básicas entre pixeles
  3. Geometría de formación de imágenes
  4. Elementos de la percepción visual
  5. Color
  1. Muestreo y cuantificación
  2. Dispositivos de adquisición de imágenes
  3. Técnicas de iluminación
  4. Almacenamiento de imágenes
  1. Ampliaciones y reducciones
  2. Paletas y herramientas de trabajo
  3. Capas, canales y trazados
  1. Compatibilidad entre distintas aplicaciones informáticas
  2. Tratamiento de archivos
  1. La curva característica
  2. Tramas
  3. Filtros
  4. Efectos sobre la imagen
  1. Cálculo de resolución
  2. Impresoras predeterminadas
  3. Impresión y opciones
  1. Introducción
  2. Clasificación de algoritmos de aprendizaje automático
  3. Ejemplos de aprendizaje automático
  4. Diferencias entre el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo
  5. Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
  6. El futuro del aprendizaje automático
  1. Introducción
  2. Filtrado colaborativo
  3. Clusterización
  4. Sistemas de recomendación híbridos
  1. Clasificadores
  2. Algoritmos
  1. Introducción
  2. El proceso de paso de DSS a IDSS
  3. Casos de aplicación
  1. Aprendizaje profundo
  2. Entorno de Deep Learning con Python
  3. Aprendizaje automático y profundo
  1. Redes neuronales
  2. Redes profundas y redes poco profundas
  1. Perceptrón de una capa y multicapa
  2. Ejemplo de perceptrón
  1. Tipos de redes profundas
  2. Trabajar con TensorFlow y Python
  1. Entrada y salida de datos
  2. Entrenar una red neuronal
  3. Gráficos computacionales
  4. Implementación de una red profunda
  5. El algoritmo de propagación directa
  6. Redes neuronales profundas multicapa
  1. Diagnóstico por imagen
  2. Principios de la tomografía axial computarizada (TAC)
  3. - Técnica de realización

    - Beneficios y riesgos asociados a la TAC

  4. Ultrasonido (ecografía)
  5. Gammagrafía
  6. - Tipos de estudios por gammagrafía

  7. Tomografía por emisión de positrones
  8. Resonancia magnética
  9. Otras modalidades
  10. - Sistemas de endoscopia digital

    - Mielografía

  1. Finalidad de la medicina nuclear
  2. Los medios de contraste en medicina nuclear
  3. - Clasificación de los medios de contraste

    - Material de contraste

  4. Radiaciones
  5. - Tipos de radiación

    - Radiaciones ionizantes

  1. Historia de la radiología
  2. Introducción a los rayos X
  3. Bases físicas sobre la radiología
  4. - Física de los rayos X

    - Propiedades de los rayos X

    - Producción de rayos X

  5. El equipo de radiología médica
  6. - Clasificación de los servicios de radiología según la OMS

    - Unidades de radiología

  7. Características de la radiología digital
  8. Componentes del sistema de radiología digital
  1. Formación de la imagen radiológica
  2. - Atenuación de los rayos X por la materia viva

    - Densidades radiológicas en el cuerpo humano

  3. Película radiográfica
  4. - Estructura y clase

    - Chasis

    - Pantallas de refuerzo

    - Revelado y fijado de la película radiográfica

  5. Imagen fluoroscópica/radioscópica
  6. - Intensificador de imágenes

    - Receptores de la imagen. Monitorización de la imagen fluoroscópica

  7. Criterios de calidad de imagen
  8. - Calidad de imagen

  1. Aspectos generales de la historia de la ecografía
  2. Ecografía
  3. - Las imágenes de ultrasonido

  4. Ecografía con contraste
  5. - Contrastes ecográficos

    - Funcionamiento del contraste ecográfico

  1. El ecógrafo
  2. - Comandos

    - Transductores o sondas

    - Equipo de monitorización

  3. Métodos básicos utilizados en el ultrasonido o ecografía
  4. - Áreas que se pueden explorar a través de la ecografía

  1. Imagen digital en TC Helicoidal
  2. - Factores que afectan a la imagen radiográfica

    - Radiología digital

  3. Adquisición de imágenes digitales en TC
  4. - Principios de la tomografía axial computarizada (TAC)

    - Ultrasonido (ecografía)

    - Gammagrafía

    - Tomografía por emisión de positrones

    - Resonancia magnética

    - Otras modalidades

  5. Control de calidad
  6. Procesamiento de una imagen radiográfica digital
  1. Impacto de las técnicas de neuroimagen
  2. - Desarrollo de las técnicas de neuroimagen

    - Aplicaciones y aportaciones

  3. Electroencefalografía
  4. Resonancia magnética funcional
  5. Técnicas de imagen tomográfica
  1. Técnica de angiografía
  2. - Tipos de angiografías

    - Riesgos de una angiografía

  3. ¿Cuándo se realiza una angiografía?
  4. Procedimiento de una angiografía

Titulación de Master visión artificial

TITULACIÓN expedida por EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, miembro de la AEEN (Asociación Española de Escuelas de Negocios) y reconocido con la excelencia académica en educación online por QS World University Rankings Si lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
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Titulado Universitario 1 ciclo o Diplomado en Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Administrador de Servidores y páginas web Curso Superior en Ciberseguridad Curso de Business Intelligence y Big Data Formación de formadores E-learning
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Daniel Cabrera Armenteros
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Licenciado en Ciencias Físicas y con Máster en Implantación, Gestión y Auditoría de Sistemas de Seguridad de Información ISO 27001-27002.
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Se llevan a cabo auditorías externas anuales que garantizan la máxima calidad AENOR.

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Disponemos de Bolsa de Empleo propia con diferentes ofertas de trabajo, y facilitamos la realización de prácticas de empresa a nuestro alumnado.

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Una beca en consonancia con nuestra apuesta por el fomento del emprendimiento y capacitación de los profesionales que se hayan aventurado en su propia iniciativa empresarial.

15%
Beca Amigo

La beca amigo surge como agradecimiento a todos aquellos alumnos que nos recomiendan a amigos y familiares. Por tanto si vienes con un amigo o familiar podrás contar con una beca de 15%.

* Becas aplicables sólamente tras la recepción de la documentación necesaria en el Departamento de Asesoramiento Académico. Más información en el 900 831 200 o vía email en formacion@euroinnova.es

* Becas no acumulables entre sí

* Becas aplicables a acciones formativas publicadas en euroinnova.es

Materiales entregados con el Master visión artificial

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Master Visión Artificial

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¿Qué es la visión artificial?

La visión artificial es una disciplina de la ciencia que incluye métodos para adquirir, procesar y analizar imágenes del mundo real a fin de producir información que pueda ser tratada por una máquina.

Las personas usamos nuestros ojos para ver y adquirir información del mundo que nos rodea, y la visión artificial pretende producir lo mismo en las máquinas.

La visión artificial es una parte de la inteligencia artificial y se basa en la utilización de diferentes tecnologías para reconocer imágenes, formas, caras, colores, etc.

Las aplicaciones de la visión artificial son muy variadas: detección de intrusos, mantenimiento de la seguridad vial o control de los procesos en automatización industrial. Y es en este último campo donde la robótica y la visión artificial se alían.

Las máquinas con visión artificial podrán percibir y entender todo lo que observan a través de la lente. La comprensión en los diferentes dispositivos se consigue gracias a una descomposición de la imagen en píxeles. En la carga de los píxeles suele ser proporcional a la luz recibida.

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Finalidad de la visión artificial

La principal finalidad de la visión artificial es dotar a la máquina de “ojos” como los humanos, con un cerebro digital para procesar la información y para ver lo que ocurre en el mundo real, y así poder tomar decisiones para automatizar cualquier proceso.

Un ejemplo de visión artificial podría estar compuesto por una cámara que actúa a modo de ojo y un PLC (autómata). Esta cámara enviaría información al sistema PLC de toma de decisiones (actuaría como un cerebro). Además, se necesitan sistemas auxiliares como son el alumbrado externo o sensores fotoeléctricos.

La iluminación sirve para que los “ojos” capturen la imagen de forma útil y correcta, y los sensores actúan como un disparador para aportar una señal hacia la cámara para que tome la imagen.

Existen 3 modos de iluminación para que la cámara pueda conseguir las imágenes: directa, indirecta y posterior.

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¿Qué puede hacer la visión artificial? Usos más característicos de la visión artificial

Algunos de los usos más característicos para la visión artificial son los siguientes:

  • Control de calidad.
  • Clasificación.
  • Contaje de productos.
  • Posicionamiento
  • Control de rotación.
  • Pick and place.

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  • La modalidad es 100% online, por tanto, podrá cursarlo desde cualquier ubicación.
  • El tipo de pago es muy flexible, no tendrás que pagar por adelantado, sino que pagarás cuando lo recibas.
  • Cuenta con un gran equipo docente especializado y además tendrás a tu disposición un acompañamiento personalizado.
  • Euroinnova tiene una gran experiencia en el ámbito online, cuenta con una elevada valoración de la experiencia por parte de los alumnos.

Amplía tus estudios gracias a este Master en Visión Artificial Online sin tener que desplazarte hasta la facultad. Solicita más información acerca de nuestros servicios de formación y completa tu investigación. En Euroinnova International Online Education tenemos formación para grandes y pequeños.

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Preguntas al director académico sobre el Master visión artificial

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