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Curso analisis econometrico shazam

Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM

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Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM
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Curso Online EuroinnovaCurso en linea Curso  homologado Curso en linea Curso  homologado Curso en linea Curso  homologado Titulación con la APOSTILLA de la HayaMiembro de CLADEA - Consejo Latinoamericano de Escuelas de Administración

Duración:200 horas

Modalidad: Cursos En Linea

Precio: 19505 UYU 9753 UYU
Doble Titulación Expedida por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL y Avalada por la Escuela Superior de Cualificaciones ProfesionalesSi lo desea puede solicitar la Titulación con la APOSTILLA DE LA HAYA (Certificación Oficial que da validez a la Titulación ante el Ministerio de Educación de más de 200 países de todo el mundo. También está disponible con Sello Notarial válido para los ministerios de educación de países no adheridos al Convenio de la Haya.
Material Didáctico entregado con este Curso en linea
Manual Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM Curso Online 100% Calidad

Temario

Características generales del Curso en linea

Información Complementaria

Opiniones de nuestros alumnos

7 razones para realizar este Cursos En Linea

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UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN
  1. ¿Cómo ejecutar Shazam?
  2. El comando FILE
  3. ¿Cómo crear un fichero de datos?
  4. - Observación a observación

    - Variable a variable

  5. ¿Cómo ver las variables?
  6. ¿Cómo recuperar un fichero de datos?
  7. ¿Cómo saber qué variables están disponible en la sesión de trabajo?
  8. ¿Cómo cambiar el nombre de las variables?
  9. ¿Cómo borrar variables?
  10. ¿Cómo representar gráficamente variables?
  11. - Gráficos utilizando el comando GRAPH

    - Gráficos utilizando el comando PLOT

  12. ¿Cómo ordenar variables?
  13. ¿Cómo especificar el inicio y la frecuencia de un fichero de datos
  14. ¿Cómo generar nuevas variables a partir de variables existentes?
  15. ¿Cómo calcular los estadísticos descriptivos de las variables?
  16. ¿Cómo generar vectores y matrices?
  17. - Utilizando el comando COPY

    - Utilizando el comando READ

  18. ¿Cómo guardar matrices?
  19. ¿Cómo recuperar matrices?
  20. ¿Cómo operar con vectoresy matrices?
  21. ¿Cómo identificar los elementos de una matriz
UNIDAD DIDÁCTICA 2. ESTIMACIÓN MCO: MODELO FORMULADO CON ORDENADA EN EL ORIGEN.
  1. Presentación e hipótesis básicas del Modelo de Regresión Lineal Múltiple (MRLM)
  2. Estimación MCO: Comando OLS
  3. Análisis de los residuos: opción LIST
  4. Análisis de las sumas de los cuadrados: opción ANOVA
  5. Análisis gráfico: opción GRAPH
  6. Análisis de resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 3. ESTIMACIÓN MCO: MODELO FORMULADO SIN ORDENADA EN EL ORIGEN.
  1. Presentación del Modelo de Regresión Lineal Múltiple formulado sin ordenada en el origen
  2. Estimación MCO de un Modelo formulado sin ordenada en el origen
  3. Análisis de los resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 4. ESTIMACIÓN MCO: DATOS CENTRADOS.
  1. Presentación del Modelo de Regresión Lineal Múltiple con datos centrados
  2. Estimación MCO de un modelo con datos centrados
  3. Análisis de resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 5. ESTIMACIÓN MCO: CAMBIOS DE ESCALA.
  1. Cambios de escala
  2. Estimación MCO de un Modelo con cambios de escala
  3. Comparación de los resultados de la estimación con y sin cambios de escala
  4. - Vector de estimadores

    - Matriz de Varianzas-Covarianzas estimada de los estimadores

    - Estimador de la varianza de la perturbación

    - Suma de los cuadrados de los errores

    - Suma de cuadrados totales

    - Suma de cuadrados de la regresión

    - Coeficiente dedeterminación

    - Coeficiente de determinación ajustado

  5. Análisis de los resultados
UNIDAD DIDÁCTICA 6. CONTRASTES DE HIPÓTESIS E INTERVALOS DE CONFIANZA.
  1. Hipótesis del Modelo de Regresión Lineal Normal Clásico (MRLNC)
  2. Contrastes de hipótesis: comando TEST y comando DISTRIB
  3. - Contrastes de nulidad individual

    - Contraste de nulidad conjunta para todos los parámetros del modelo

    - Contraste de nulidad conjunta para los parámetros que acompañan a las variables explicativas del modelo

    - Contraste de nulidad para un subconjunto paramétrico

    - Contraste de nulidad para una combinación lineal

    - El comando TEST sin el signo de igualdad

  4. Contrastes de hipótesis: comando OLS y opción ANOVA del comando OLS
  5. - Contrastes de hipótesis: comando OLS

    - Contrastes de hipótesis: opción ANOVA del comando OLS

  6. Intervalos de confianza: comando CONFID
  7. Contraste para un subconjunto paramétrico y región de confianza
UNIDAD DIDÁCTICA 7. INTERPRETACIÓN DE LOS COEFICIENTES
  1. Coeficientes de un modelo de regresión
  2. - Coeficientes de regresión parcial

    - Coeficientes beta o coeficientes estandarizados

    - Elasticidades en media

  3. Ortogonalidad y coeficientes de regresión parcial
  4. Interpretación de los coeficientes de regresión parcial
  5. - Interpretación de b

    - Interpretación de b

  6. Interpretación de los coeficientes beta
UNIDAD DIDÁCTICA 8. FORMAS FUNCIONALES ALTERANTIVAS.
  1. Introducción
  2. Estimación MCO
  3. Análisis de resultados
  4. - Interpretación de coeficientes

    - Coeficiente de determinación y coeficiente de determinación equivalente

UNIDAD DIDÁCTICA 9. REGRESIÓN PARTICIONADA.
  1. Regresión particionada
UNIDAD DIDÁCTICA 10. MODELO CON RESTRICCIONES.
  1. Estimación MCO sin restricciones
  2. Estimación MCO con restricciones: opción RESTRICT del comando OLS
UNIDAD DIDÁCTICA 11. PREDICCIÓN.
  1. Predicción: comando FC
  2. - Predicción puntual

    - Predicción media

  3. Intervalos de confianza para la predicción
  4. - Intervalo de confianza para la predicción puntual

    - Intervalo de confianza para la predicción media

UNIDAD DIDÁCTICA 12. DETECCIÓN DE VALORES ATÍPICOS E INFLUYENTES.
  1. Detección de valores atípicos y/o influyentes: opción influence y opción DFBETAS del comando OLS
  2. - Detección de valores atípicos

    - Detección de valores influyentes

UNIDAD DIDÁCTICA 13. CONTRASTES DE NORMALIDAD.
  1. Detección de problemas de no normalidad de las perturbaciones: opción LM y opción GF del comando OLS
UNIDAD DIDÁCTICA 14. HETEROCEDASTICIDAD.
  1. Detección de problemas de heterocedasticidad
  2. - Contrastes asociados a la opción HET del comando DIAGNOS

    - Contraste de Goldfeld-Quandt

    - Contraste de Bartlett

  3. Estimación mínimo-cuadrática generalizada
  4. - Estimación mínimo-cuadrática generalizada utilizando el comando GLS

    - Estimación mínimo-cuadrática generalizada utilizando la opción WEIGHT del comando OLS

  5. Estimación de máxima verosimilitud utilizando el comando HET
  6. Predicción con heterocedasticidad
  7. - Predicción utilizando para la estimación el comando GLS

    - Predicción utilizando para la estimación mínimos cuadrados ponderados

UNIDAD DIDÁCTICA 15. AUTOCORRELACIÓN.
  1. Detección de problemas de autocorrelación
  2. Estimación mínimo cuadrática generalizada
  3. - Estimación mínimo cuadrática generalizada: comando GLS

    - Estimación mínimo cuadrática generalizada utilizando el comando AUTO

  4. Predicción con autocorrelación
  5. - Predicción utilizando para la estimación el comando AUTO

    - Predicción utilizando para la estimación el comando GLS

  6. Análisis gráfico de la autocorrelación de primer orden
  7. Estimación iterativa para un AR(1)
  8. Análisis de la autocorrelación en un modelo autorregresivo
UNIDAD DIDÁCTICA 16. MULTICOLINEALIDAD.
  1. Estimación MCO
  2. Métodos para la diagnosis de problemas de multicolinealidad
  3. - Indicios de multicolinealidad

    - Coeficientes de correlación

    - Autoanálisis

  4. Soluciones a la multicolinealidad
  5. - Eliminar regresores

    - Regresión por componentes principales

    - Suministrar información adicional

UNIDAD DIDÁCTICA 17. REGRESORES ESTOCÁSTICOS Y MÉTODO DE VARIABLES INSTRUMENTALES.
  1. Estimación MCO utilizando el comando OLS
  2. Estimación por el método de variables instrumentales utilizando el comando INST
  3. Test de Hausman
UNIDAD DIDÁCTICA 18. CONTRASTES DE LA FORMA FUNCIONAL.
  1. Contraste de la forma funcional utilizando la opción RESET del comando DIAGNOS
  2. Otros contrastes de la forma funcional
  3. - Prueba J de Davidson y MacKinnon

    - Prueba JA de Fisher y McAleer

UNIDAD DIDÁCTICA 19. CONSTRASTES DE ESTABILIDAD DE PARÁMETROS.
  1. Definición de variables ficticias
  2. Contrastes de estabilidad de los parámetros
  3. - Contraste de homogeneidad total

    - Contraste de homogeneidad de pendientes dada heterogeneidad de ordenadas

    - Contraste de homogeneidad de ordenada dada heterogeneidad de pendientes

    - Contraste de homogeneidad de ordenada dada homogeneidad de pendientes

    - Contraste de homogeneidad de pendiente dada homogeneidad de ordenada

UNIDAD DIDÁCTICA 20. SELECCIÓN DE REGRESORES.
  1. Métodos de selección de regresores
  2. Otros métodos de selección de regresores
  3. - Método de selección hacia atrás o eliminación progresiva

    - Método de selección hacia delante o introducción progresiva

    - Método de todas las regresiones posibles

UNIDAD DIDÁCTICA 21. ANÁLISIS DE LA CAPACIDAD PREDICTIVA.
  1. Análisis de la capacidad predictiva utilizando el comando FC
UNIDAD DIDÁCTICA 22. ANÁLISIS DE LA ESTABILIDAD POSTMUESTRAL.
  1. Contraste de estabilidad postmuestral utilizando la opción CHOWTEST del comando DIAGNOS
  2. Contraste H(N) o test de estabilidad de Cooper
  3. EDITORIAL ACADÉMICA Y TÉCNICA: Índice de libro Análisis Econométrico. Una aproximación práctica con Shazam. Autores: M.ª Victoria Verdugo, M.ª Isabel Cal y Carlos Mª Fernández-Jardón. Publicado por Delta Publicaciones.
Resumen salidas profesionales Curso en linea
Este curso en Análisis Econométrico. Aproximación Práctica con SHAZAM le ofrece una formación especializada en la materia. La econometría es la rama de la economía que hace un uso extensivo de modelos matemáticos y estadísticos así como de la programación lineal y la teoría de juegos para analizar, interpretar y hacer predicciones sobre sistemas económicos, prediciendo variables como el precio de bienes y servicios, tasas de interés, tipos de cambio, las reacciones del mercado, el coste de producción, la tendencia de los negocios y las consecuencias de la política económica. Con este curso en Análisis Econométrico se pretender aportar unos conocimientos profesionales en la econometría a través de shazam.
Objetivos Curso en linea
- Lograr que los participantes adquieran los conocimientos básicos necesarios para poder seguir aprendiendo más acerca del análisis econométrico. - Familiarizar a los alumnos con el entorno econométrico. - Generar que los participantes entiendan y aprenda a probar cada uno de los supuestos del análisis econométrico. - Generar en los alumnos la comprensión del análisis econométrico.
Salidas profesionales Curso en linea
Formación docente, Economía, Dirección de empresas.
Para que te prepara este Curso en linea
El curso en Análisis Econométrico. Aproximación Práctica con SHAZAM le prepara para obtener los conocimientos necesarios para la validez de un modelo económico y construir, por medio de relaciones matemáticas, un modelo que represente una cierta teoría que desee probar.
A quién va dirigido este Curso en linea
El presente curso de Análisis Econométrico. Aproximación Práctica con SHAZAM está dirigido a cualquier persona que quiera profundizar en el mundo de econometría y obtener una formación especializada en la economía.
Metodología del Curso en linea
Entre el material entregado en este curso se adjunta un documento llamado Guía del Alumno dónde aparece un horario de tutorías telefónicas y una dirección de e-mail dónde podrá enviar sus consultas, dudas y ejercicios. La metodología a seguir es ir avanzando a lo largo del itinerario de aprendizaje online, que cuenta con una serie de temas y ejercicios. Para su evaluación, el alumno/a deberá completar todos los ejercicios propuestos en el curso. La titulación será remitida al alumno/a por correo una vez se haya comprobado que ha completado el itinerario de aprendizaje satisfactoriamente.

Curso Analisis Econometrico Shazam

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En 2º lugar tenemos el Postgrado Online Postgrado Analisis Datos Ciencias Sociales Salud . Que esté el segundo no quiere decir que sea el menos importante sino que creemos que el primero te puede ayudar más a formarte en tu área de conocimiento.- Conocer los niveles de indagación: descripción, relacional, explicativo. - Realizar un análisis descriptivo de variables categorías con SPSS. - Realizar análisis descriptivos de variables cuantitativas. - Conocer la inferencia en el contraste de Hipostesis - Ejecutar un análisis de varianza en un factor completamente aleatorio. - Conocer los modelos lineales. - Realizar una regresión logística.

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Opiniones Curso Analisis Econometrico Shazam

Nuestros alumnos opinan sobre el Curso en linea Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM

Opinión de Amal sobre el Curso en linea Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM
Amal

Amal,¿Qúe te hizo decidirte por nuestro Curso en linea?

Era el que me ofreció mas confianza ya que ya había hecho mas cursos con ellos

Amal,¿Qúe has aprendido en el Curso en linea?

Todo Correcto

Amal,¿Qúe es lo que más te ha gustado de este Curso en linea?

Los tutores del curso Curso Analisis Econometrico Shazam

Amal,¿Qúe has echado en falta del Curso en linea?

echo en falta algunos videos prácticos sobre el tema

Genial
Por LAUREANO G. B. el 23-08-2018

Que he aprendido:

He aprendido mucho sobre actuación en dependencias y VIH

Lo que mas me ha gustado:

Me ha gustado todo

He echado en falta:

He echado en falta casos prácticos

SEVILLA
Genial
Por RUTH E. R. el 08-09-2018
MATRÍCULA VERIFICADA

Que he aprendido:

He aprendido el oficio completo del auxiliar de enfermería y la atención al paciente

Lo que mas me ha gustado:

Lo que más me ha gustado es el CD

JAÉN
Genial
Por EDGAR MAURICIO C. C. el 28-05-2019

Que he aprendido:

Diferentes técnicas formativas enfocadas en el uso de las terapias alternativas, las cuales son un apoyo de conocimiento para seguir con el aprendizaje y confianza.

Lo que mas me ha gustado:

Me definiría mas por el de yoga pero en general lo encuentro todo interesante y bien jestionado.

He echado en falta:

Quizás en musicoterapia algún vídeo divulgativo y algo mas de información sabre la vibración y las frecuencias.

Comentarios:

En general me a gustado mucho el diseño del curso y la forma de estudio cómoda, el verdadero partido es ponerlo en acción y seguir profundizando en los diferentes temas.

GUANAJUATO
Genial
Por BETHAN RUDD el 13-05-2019

Que he aprendido:

He aprendido todo lo que puede conseguir y utilizar para curar con una dieta saludable y equilibrada

Lo que mas me ha gustado:

Me ha gustado todo ha sido escrito en una manera sencillo para que pueda entender y aprender de forma rápido

He echado en falta:

He echado en falta algunas imágenes de mas sobre las moléculas y del sistema digestivo

MÁLAGA
Genial
Por ADALBERTO el 03-06-2018

Comentarios:

Muy completo referente al tema.

Tabasco
Bueno
Por Sandra el 06-03-2018

Comentarios:

Aún no he empezado, pero lo poco que he visto me ha gustado bastante.

Castellón/Castelló
Genial
Por LEYRE MARIA T. S. el 14-05-2018

Que he aprendido:

He aprendido a analizar mejor cada caso particular

Lo que mas me ha gustado:

Me ha gustado el tema 9 la autoestima infantil

He echado en falta:

No he echado en falta nada

ALICANTE/ALACANT
Bueno
Por Mª MERCEDES M. C. el 04-05-2019

Que he aprendido:

He afianzado mis conocimientos de fotografía

Lo que mas me ha gustado:

La facilidad de usar la plataforma y lo bien explicado que viene todo.

He echado en falta:

Videotutoriales

SEVILLA
Genial
Por MANUEL ANTONIO M. C. el 20-03-2018

Que he aprendido:

tecnicas muy utiles

Lo que mas me ha gustado:

el temario

He echado en falta:

nada

CORUÑA (A)
Bueno
Por JONATHAN L. B. el 11-05-2018
MATRÍCULA VERIFICADA

Que he aprendido:

He aprendido alguna cosa más técnica de botánica, que yo conocía pero menos exacta

Lo que mas me ha gustado:

Me ha gustado porque es sencillo de entender

He echado en falta:

He echado en falta más temario, para mi gusto es escaso sobre todo temas de riegos y podas, aunque es lo que yo más conozco

Comentarios:

-

ZARAGOZA
Genial
Por ISRAEL JESUS M. M. el 04-05-2019

Que he aprendido:

He aprendido el lenguaje java y su uso en páginas web

Lo que mas me ha gustado:

Me ha gustado el material

He echado en falta:

No he echado nada en falta

ZAMORA
Bueno
Por PEDRO M. M. el 21-09-2018

Que he aprendido:

mucho

Lo que mas me ha gustado:

el curso en si

He echado en falta:

nada

CÁCERES
Bueno
Por ROSANA T. L. el 13-09-2018

Que he aprendido:

He aprendido bastante y sobre todo me ha fascinado toda la teoría de bach

Lo que mas me ha gustado:

Pensaba que me iba a gustar más aromaterapia pero me han llegado más las flores

He echado en falta:

He echado en falta conocer más aceites esenciales, no solo 10 y conocimientos por elaboración de aceites, proporciones etc

ZARAGOZA
Genial
Por ROSA NELLY C. C. el 05-07-2018

Que he aprendido:

A COMPRENDER SIN PREJUICIOS A LAS PERSONA CON DIFICULTADES PSICOLOGICAS

Lo que mas me ha gustado:

EL CONOCIMIENTO DE LOS TRASTORNOS.

He echado en falta:

EJEMPLOS DE DIFICULTADES PSICLOGICAS EN OTRAS CULTURAS.

Comentarios:

DIFICULTAD EN EL BUEN FUNCIOMANIENTO DEL CAMPUS

SEGOVIA
Genial
Por JUAN DE AVILA C. A. el 11-06-2018

Que he aprendido:

He aprendido sobre todo nutrición que era la parte que más me interesaba como terapeuta, del resto tenia conocimientos previos

Lo que mas me ha gustado:

Me ha gustado presentación del temario

He echado en falta:

No he echado nada en falta, está muy completo en relación calidad precio

CÓRDOBA
* Todas las opiniones sobre el Curso en linea Especialista en Analisis Econometrico. Aproximacion Practica con SHAZAM aquí recopiladas han sido rellenados de forma voluntaria por nuestros alumnos a través de un formulario que se adjunta a todos ellos junto a los materiales o al finalizar su curso en nuestro campus Online en el que se les invita a dejarnos sus impresiones a cerca de la formación cursada.

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2º CONFIANZA

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